杂烩饭 - 张理坤的博客 - 运维技术分享

发表于2024-06-07|容器

扩容节点扩容 Worker 节点 kubeadm init 后会输出在终端上, 有效期 2 小时, 超时后可以重新生成生成添加命令: 1kubeadm token create --print-join-command 扩容 Master 节点生成加入命令12345678# 生成证书, 记录 certificate keykubeadm init phase upload-certs --upload-certs# 获取加入命令kubeadm token create --print-join-command# 将上面的输出结果拼接，这个就是加入 master 的命令，在新的 master 上执行echo "$(kubeadm token create --print-join-command) --control-plane --certificate-key $(kubeadm init phase upload-certs --upload-certs | tail -1)" 修改负载均衡配置扩容完 master 节点不要忘了将新的节点增加到...

使用 PowerShell 修改 Windows 防火墙规则

发表于2024-06-05|Windows

修改网络位置（专用网络或共用网络）在 windows 7 时代在控制面板里是可以直接修改的，但是在 Windows 11 已经不能修改了。使用公用网络会影响到防火墙策略，比如在专用网络下，局域网内是可以网络发现其他设备的。比如我用 zerotier 这个软件会给电脑安装一个虚拟网卡，家里的电脑 zerotier 的网卡设置成了公用网络，那么就不能 rdp 远程连接家里电脑了。修改方法需要以管理员身份运行 PowerShell 来执行： 12345678910111213141516171819PS C:\Users\iuxt> Get-NetConnectionProfileName : CMCC-CaptainInterfaceAlias : WLANInterfaceIndex : 13NetworkCategory : PrivateDomainAuthenticationKind : NoneIPv4Connectivity :...

Python 使用 Easyocr 进行图像识别

发表于2024-06-05|开发

如果你有 NVIDIA GPU，可以额外安装 CUDA，提供更好的性能，没有 NVIDIA GPU，可以使用 CPU 计算。 easyocr 官方地址：https://github.com/jaidedai/easyocr 安装 pytorch1pip3 install torch torchvision torchaudio 安装 easyocr1pip3 install easyocr 精简输出默认情况下会输出：Neither CUDA nor MPS are available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU. 可以通过添加参数 verbose=False 来去掉这个提示。默认会输出坐标、字符等信息，如果只需要输出字符，可以增加参数 detail=0 获得精简的输出。 1234import easyocrreader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False, verbose=False) #...

在Kubernetes中部署nacos 2.1.0

发表于2024-05-31|容器

本次在 Kubernetes 上部署 nacos 2.1.0 版本，部署 3 节点集群，不做数据持久化（nacos 的配置管理是存储 MySQL 数据库的，服务发现是需要本地存储的）新版本 nacos 部署参考：在Kubernetes中部署nacos 2.3.2 MySQL 数据库准备创建数据库，配置好账号权限，执行如下 SQL...

使用cronjob自动重启k8s的deployment

发表于2024-05-27|容器

配置权限1234567891011121314151617181920212223242526272829303132---kind: ServiceAccountapiVersion: v1metadata: name: deployment-restart namespace: default---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: Rolemetadata: name: deployment-restart namespace: defaultrules: - apiGroups: ["apps", "extensions"] resources: ["deployments"] resourceNames: [] verbs: ["get", "patch", "list", "watch"] # list 和 watch 就够用了，如果需要执行...

hadoop集群搭建记录

发表于2024-05-20|日志

准备工作配置节点间 ssh 免密略安装 java 环境略搭建 zookeeperzookeeper集群搭建绑定 hosts12345cat >> /etc/hosts << 'EOF'192.168.200.11 hadoop1192.168.200.12 hadoop2192.168.200.13 hadoop3EOF 环境变量vim /etc/profile 123# hadoopexport HADOOP_HOME=/data/hadoop-3.2.4/export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 创建目录12mkdir -p /data/hadoop_data/mkdir -p /var/lib/hadoop-hdfs 修改配置workers 这里面是 datanode 节点列表。 1234[root@m1 hadoop]# cat...

开源分布式存储工具longhorn部署

发表于2024-05-03|容器

k8s 如果需要用到存储，对于云产品一般都是采用云厂商提供的存储驱动，自建机房简单一点的会采用 nfs，nfs 有以下问题：高可用性问题，一般都是单台机器在跑，高可用完全依靠物理机器的 RAID，非常不云原生性能问题，NFS 本身性能不算好，外加一个集群都在使用，网卡速度是个瓶颈longhorn 是个开源的存储引擎，简单来说就是它把 k8s 每个节点的磁盘空间搜集起来，组成一个大池子，然后分配个各个 pod 使用。并通过多副本的方式做高可用。longhorn 好像是 openSUSE 家的吧，和 rancher 一个公司。官方文档官方安装说明：https://longhorn.io/docs/1.6.1/deploy/install/install-with-kubectl/ 官方安装要求：https://longhorn.io/docs/1.6.1/deploy/install/#installation-requirements 官方的检查依赖项脚本： 1curl -fsSL...

单节点Kubernetes更换ip地址

发表于2024-04-29|容器

如果是个多节点的集群，更换一台 master 节点的 ip 有个更简单的办法，那就是先把这台机器下线，然后再扩容一台新的 master，安全无副作用，如果是单节点更换 ip 地址（如果旧 ip 不用回收，那么可以直接在网卡上再绑定一个 ip 地址，不用对 k8s 进行修改）和 kubeadm之单节点master升级高可用master 有点类似首先更换操作系统 ip 地址略准备123456789# 备份配置文件cp -r /etc/kubernetes{,-bak}# 查看证书绑定的ip或域名for i in $(find /etc/kubernetes/pki -type f -name "*.crt");do echo ${i} && openssl x509 -in ${i} -text | grep 'DNS:';done# 删除需要重新生成的证书rm -rf...

使用 Docker 搭建集群版 Elasticsearch 学习环境

发表于2024-04-25|日志

一般来说，学习 ES 都是自己先搭建几台虚拟机，然后在虚拟机里部署 ES 集群，这样做资源消耗比较大，一般的电脑都没有这么高的配置，我们可以使用 Docker 来快速部署一套 Elasticsearch 集群，这里以 3 节点集群为例：准备 Docker 网络集群节点之间是通过 ip 进行交互的，所以需要固定一下 ip，固定 ip 之前需要先创建一个 Docker 私有网络，并固定网段 (网段不要和你的内网冲突) 1docker network create --subnet=172.16.0.0/24 elasticsearch-br0 集群版 Elasticsearch 需要生成证书默认生成 3 年证书，我指定生成了 100 年的证书，生成到了 certs 目录下。 12345docker run --rm -it -v $(pwd)/certs:/tmp/certs elasticsearch:7.17.14 bash -c \ 'echo -e "\n\n" |...

使用 Docker 搭建单节点 Elasticsearch 学习环境

发表于2024-04-25|日志

一般来说，学习 ES 都是自己先搭建几台虚拟机，然后在虚拟机里部署 ES 集群，这样做资源消耗比较大，一般的电脑都没有这么高的配置，我们可以使用 Docker 来快速部署 Elasticsearch，这里搭建单节点：启动 Elasticsearch123456789101112131415docker network create elasticsearch# 保证目录权限正确mkdir es-data es-logssudo chown -R 1000 es-data es-logsdocker run -d --name elasticsearch \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ -e "discovery.type=single-node" \ -v "$(pwd)"/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro \ -v...