杂烩饭

比如有 30 家客户，每一个客户都有自己的 Kubernetes 集群，部署方式千差万别，还有客户不使用 Kubernetes 的，使用虚拟机部署，那么怎么对这么多客户的机器、服务进行有效的监控，本文记录一下监控的架构方案。 监控架构图 说明：Prometheus Core 是一个核心的 Prometheus，所有其他 Prometheus 的数据都汇总到这里，查询、告警等都使用这个 Prometheus Prometheus Core这个是核心的 Prometheus，其他客户的 Prometheus 通过联邦接入或者 远程写 (remote write) 的方式来写入数据到这个 Prometheus 中。Prometheus Core 可以更换成 VictoriaMetrics 联邦接入配置123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536# http 接口联邦- job_name: 'federate-http' scrape_interval: 30s ...

安装到 GitHub 下载一个可执行文件，直接运行即可，或者使用 systemd 来运行，也可以直接部署到 Kubernetes 中。https://github.com/prometheus/snmp_exporter systemd 配置： 12345678910[Unit]Description=snmp_exporterAfter=network.target[Service]ExecStart=/opt/snmp_exporter/snmp_exporter --config.file=/opt/snmp_exporter/snmp.ymlRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target 交换机或服务器打开 snmp 协议这一步需要在交换机或服务器的 ipmi 上配置，交换机这种网络设备一般都只支持 snmp 协议来获取数据，比如说每个接口的状态（有没有插网线等）对于服务器，像 cpu 占用率、内存使用率这些数据使用 node_exporter 就可以做，为啥还要使用 snmp_exporter...

注册表方式系统1HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run 个人1HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run 只运行一次1HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\RunOnce 新建字符串值 – 数值名称任意,数值数据为要启动的程序路径,如 C:\Program Files (x86)\WinHotKey\WinHotKey.exe或者命令行创建 reg add "HKLM\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" /f /v "数值名称" /t REG_SZ /d "程序启动路径" 文件方式开机自启动也会显示在开始菜单的 startup...

oem 信息添加 oem 信息123456789101112@echo off%1 mshta vbscript:CreateObject("Shell.Application").ShellExecute("cmd.exe","/c %~s0 ::","","runas",1)(window.close)&&exitcd /d "%~dp0"copy logo.bmp %windir%\media\logo.bmpreg add "HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\OEMInformation" /f /v "SupportURL" /t REG_SZ /d "http://blog.sina.com.cn/iuxt"reg add...

在 Prometheus 的表达式语言中，表达式或子表达式包括以下四种类型之一： 瞬时向量（Instant vector） ： 一组时间序列，每个时间序列包含单个样本，它们共享相同的时间戳。也就是说，表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样本值。而相应的这样的表达式称之为瞬时向量表达式。 区间向量（Range vector） ： 一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。 标量（Scalar） ： 一个浮点型的数据值。 字符串（String） ： 一个简单的字符串值。 瞬时向量1http_requests_total{job="prometheus"} 比如这样的，取值是一个值 区间向量指的是指定时间段的所有瞬时向量 1http_requests_total{job="prometheus"}[5m] PromQL 聚合操作例如：sum，min，max，count 等聚合函数，只能作用于瞬时向量上。 12345#...

mRemoteNG 是一款比较好用的 Windows 平台的连接 RDP 的管理工具，非常好用，支持选项卡，配置文件管理，账号密码管理等。虽然现在 xshell 8 也支持连接 rdp 了，但是没有这个好用。mRemoteNG 也支持连接 vnc 和 ssh，但是不好用，我只用它来连 rdp 不过添加好的配置文件，密码是加密的，导出配置文件也看不到原密码，如果我添加了配置，过了一段时间忘记了密码，可以通过这种方法来找回密码。 配置 外部工具 新增一个外部工具，配置如下： 名称 配置 显示名称 显示密码 文件名 cmd 参数 /k echo %password% 选项 看上图 使用方法：在连接上面右键，选择工具 – 显示密码 在弹出的 cmd 窗口中会显示出密码明文

如果需要集群部署的文档你可以在站内搜搜，之前写过。 单节点部署，不考虑高可用性，只求快速搭建出环境，一般都是自己开发或者运维做测试使用。或者业务的测试环境为了节省服务器资源采取的方案。不过我不一样，我们测试环境资源充足，我只是单纯的懒。 第一步 安装 Docker部署是基于 docker 来部署的，所以要先安装 docker，安装 docker 的过程可以看这个文档：快速搭建环境记录 第二步 选择镜像打开 docker 镜像仓库 https://hub.docker.com 找了找， 按照下载量排序，有以下几种，我选择 bitnami 打包的 kafka 第三步 编写启动脚本我个人不喜欢 docker-compose ，总觉得这个东西不伦不类的，论灵活不如 bash 脚本，论专业不如 Kubernetes 甚至 Docker Swarm，还不如自己写脚本来做。 需要创建一个 docker network ，默认的 bridge 网络不能通过 dns 名字找到对应的容器。 1234567891011121314151617181920#!/bin/bashmkdir...

直接看效果（pip install pyyaml）： 123456789101112131415161718192021import yamlyaml_data = """example1: | This is line one. This is line two.example2: |- This is line one. This is line two.example3: >- This is line one. This is line two."""# 将 YAML 数据解析为 Python 对象data = yaml.safe_load(yaml_data)# 访问特定字段print(f"example1: {data['example1']}")print(f"example2: {data['example2']}")print(f"example3:...

Grafana 是一个非常好用的展示数据软件，我一直以为可以直接在设置里增加 ldap 配置，没想到啊没想到 必须要修改配置文件才能接入到 LDAP，还是记录一下吧，免得下次部署浪费时间。 我是在 Kubernetes 中部署的，数据存储用的是 MySQL，所以 Grafana 本身可以当作一个无状态服务来看待。也可以不做数据持久化。 先创建 ldap 配置文件这里包括 ldap 数据的映射关系，可以自己尝试修改调整。 12345678910111213141516171819202122kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: name: grafana-ldap-config namespace: opsdata: ldap.toml: | [[servers]] host = "10.0.0.11" port = 389 use_ssl = false start_tls = false ssl_skip_verify = false bind_dn =...

参考官方文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/monitor-guide.html 暴露 metrics 数据 需要修改配置文件，spring boot 支持通过环境变量来修改系统配置，在 Kubernets 环境下，可以通过增加环境变量的形式来暴露 metrics 数据。 123456789101112131415161718192021222324kind: StatefulSetapiVersion: apps/v1metadata: name: nacos namespace: publicspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nacos template: metadata: labels: app: nacos spec: containers: - name: nacos image: nacos/nacos-server:v2.1.0 env:... ...