Python 使用 Easyocr 进行图像识别

如果你有NVIDIA GPU，可以额外安装CUDA，提供更好的性能，没有NVIDIA GPU，可以使用CPU计算。

easyocr 官方地址：https://github.com/jaidedai/easyocr

安装 pytorch

1	pip3 install torch torchvision torchaudio

安装 easyocr

1	pip3 install easyocr

精简输出

默认情况下会输出：Neither CUDA nor MPS are available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU. 可以通过添加参数 verbose=False 来去掉这个提示。

默认会输出坐标、字符等信息，如果只需要输出字符，可以增加参数 detail=0 获得精简的输出。

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False, verbose=False) # 这里加载英文模型，如果需要识别简体中文，可以 reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
result = reader.readtext('D:\\ocr\\1.png',detail=0)
print(result[0].replace(" ", ""))

第一次运行会下载模型，模型默认存储位置在：%userprofile%\.EasyOCR\model

常见报错

fbgemm.dll 加载失败

1	OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\ocr\venv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

在 widnows 环境下，需要安装 Microsoft Visual C++ Redistributable https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist